TRANG THÔNG TIN LUẬN ÁN TIẾN SĨ
– Tên đề tài luận án tiến sĩ: Đề xuất một số giải pháp khai phá dữ liệu phân tán đảm bảo tính riêng tư
– Chuyên ngành: Khoa học máy tính
– Mã số: 9 48 01 01
– Họ và tên NCS: Nguyễn Văn Chung
– Người hướng dẫn khoa học:
1. PGS.TS Trần Đức Sự
2. TS Nguyễn Văn Tảo
– Đơn vị đào tạo: Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông
– Cơ sở đào tạo: Đại học Thái Nguyên
NHỮNG KẾT QUẢ MỚI CỦA LUẬN ÁN:
– Luận án góp phần làm rõ bức tranh khái quát về lĩnh vực khai phá dữ liệu từ nhiều nguồn có đảm bảo tính riêng tư, đồng thời phát hiện ra những khoảng trống nghiên cứu dựa trên việc đánh giá một số công trình nghiên cứu liên quan.
– Phát triển hai giao thức tính tổng bảo mật nhiều thành viên, một giao thức tích vô hướng bảo mật ba thành viên và hai giao thức tính độ hỗ trợ.
– Đề xuất hai giải pháp phân lớp Naïve Bayes có đảm bảo tính riêng tư cho mô hình dữ liệu phân mảnh theo chiều ngang và khai phá luật kết hợp trong mô hình dữ liệu phân mảnh theo chiều dọc ba thành viên.
CÁC ỨNG DỤNG, KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG TRONG THỰC TIỄN HOẶC NHỮNG VẤN ĐỀ CÒN BỎ NGỎ CẦN TIẾP TỤC NGHIÊN CỨU
Các ứng dụng, khả năng ứng dụng trong thực tiễn:
Kết quả nghiên cứu của luận án có thể được sử dụng làm cơ sở phát triển các ứng dụng khai phá dữ liệu đảm bảo tính riêng tư cho các kịch bản mô hình dữ liệu phân tán. Ngoài ra, các giao thức và giải pháp được đề xuất trong luận án có thể được kết hơp, áp dụng để tạo ra những giải pháp khai phá dữ liệu đảm bảo tính riêng tư cho nhiều bài toán khai phá dữ liệu từ nhiều nguồn có đảm bảo tính riêng tư khác nhau trong thực tế.
Những vấn đề còn bỏ ngỏ cần tiếp tục nghiên cứu:
Trong thời gian tới, các phương thức học máy an toàn sẽ được lựa chọn để nghiên cứu về cả măt lý thuyết và ứng dụng. Đây được xem là xu hướng mới nổi được lai hóa giữa hai lĩnh vực rất quan trọng là học máy và an toàn thông tin.
