NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN
Tên luận án: Nâng cao độ chính xác của tra cứu ảnh theo nội dung dựa trên tiếp cận học đa tạp từ thông tin phản hồi của người dùng
Ngành: Khoa học máy tính Mã số: 9 48 01 01
Họ và tên nghiên cứu sinh: CÙ VIỆT DŨNG
Chức danh, học vị, họ và tên người hướng dẫn: PGS. TS. Nguyễn Hữu Quỳnh; PGS. TS. Ngô Quốc Tạo
Cơ sở đào tạo: Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Nội dung: Luận án có những đóng góp chính, bao gồm:
1- Đề xuất phương pháp tìm ma trận chiếu tối ưu theo tiếp cận học đa tạp. Phương pháp này xem xét cấu trúc cục bộ của các mẫu dương và âm thuộc hai lân cận khác nhau để học một phép chiếu mà dữ liệu có thể phân biệt trên không gian chiếu, dẫn đến cải tiến độ chính xác cho tra cứu ảnh.
2- Đề xuất phương pháp tự động bổ sung các mẫu dương vào tập huấn luyện để giải quyết vấn đề mất cân bằng tập huấn luyện. Phương pháp này có thể: (a) bổ sung một số mẫu dương vào tập huấn luyện; (b) tận dụng các khía cạnh khác nhau của đối tượng để tạo ra một bộ phân lớp mạnh
