Luận án NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN MỘT SỐ GIAO THỨC TÍNH TỔNG BẢO MẬT HIỆU QUẢ TRONG MÔ HÌNH DỮ LIỆU PHÂN TÁN ĐẦY ĐỦ VÀ ỨNG DỤNG Lưu

Luận án NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN MỘT SỐ GIAO THỨC TÍNH TỔNG BẢO MẬT HIỆU QUẢ TRONG MÔ HÌNH DỮ LIỆU PHÂN TÁN ĐẦY ĐỦ VÀ ỨNG DỤNG

Danh mục: , Người đăng: Ly Võ Thị Nhà xuất bản: , Tác giả: Ngôn ngữ: Tiếng Việt, Tiếng Anh Định dạng: , , Lượt xem: 3 lượt Lượt tải: 0 lượt
Tài liệu, tư liệu này được chúng tôi sưu tầm từ nhiều nguồn và được chia sẻ với mục đích tham khảo, các bạn đọc nghiên cứu và muốn trích lục lại nội dung xin hãy liên hệ Tác giả, bản quyền và nội dung tài liệu thuộc về Tác Giả & Cơ sở Giáo dục, Xin cảm ơn !

Nội dung

NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN

Tên luận án: NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN MỘT SỐ GIAO THỨC TÍNH TỔNG BẢO MẬT HIỆU QUẢ TRONG MÔ HÌNH DỮ LIỆU PHÂN TÁN ĐẦY ĐỦ VÀ ỨNG DỤNG

Ngành: Hệ thống thông tin                  Mã số: 9 48 01 04

Họ và tên nghiên cứu sinh: VŨ DUY HIẾN

Chức danh, học vị, họ và tên người hướng dẫn:

1. GS. TSKH. Hồ Tú Bảo

2. PGS. TS. Lương Thế Dũng

Cơ sở đào tạo: Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Nội dung: Những đóng góp của luận án này bao gồm:

1- Đề xuất ba giao thức mới hiệu quả cho bài toán tính tổng bảo mật dựa trên hệ mã hóa ElGamal. Bởi vì chuẩn kỹ thuật mật mã này an toàn ngữ nghĩa nên tất cả các giao thức đề xuất đạt được mức độ an toàn cao mà không cần giả sử tồn tại bất kỳ một thực thể tin cậy nào. Ba giao thức mới bao gồm: giao thức tính tần suất đảm bảo tính riêng tư hiệu quả trong ngữ cảnh kênh kết nối giữa các thành viên được xác thực, giao thức tính tổng bảo mật nhiều thành viên hiệu quả trong điều kiện các kênh kết nối giữa các thành viên là công khai, và giao thức tính đa tổng bảo mật chỉ trong một vòng tính toán và truyền thông.

2- Phát triển các giải pháp an toàn và hiệu quả dựa trên các giao thức đề xuất cho lược đồ bỏ phiếu đầu-cuối an toàn nơi mà yêu cầu kiểm đếm kết quả bỏ phiếu nhanh chóng và chính xác trong môi trường mạng kết nối công cộng, và cây phân lớp Naïve Bayes đảm bảo tính riêng tư trong mô hình dữ liệu phân tán ngang nơi mà yêu cầu tổng hợp các giá trị tần suất được dùng cho việc xây dựng bộ phân lớp Naïve Bayes trong khi các thành viên không chia sẻ gì về dữ liệu họ sở hữu.

Tải tài liệu

1.

Luận án NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN MỘT SỐ GIAO THỨC TÍNH TỔNG BẢO MẬT HIỆU QUẢ TRONG MÔ HÌNH DỮ LIỆU PHÂN TÁN ĐẦY ĐỦ VÀ ỨNG DỤNG

.zip
6.88 MB

Có thể bạn quan tâm