THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ
(Thông tin đưa lên trang Web)
Tên luận án: “Nghiên cứu phát triển hệ thống loT thu thập dữ liệu và thuật toán phân vùng, phân loại cá thể sử dụng học sâu định hướng ứng dụng trong nuôi trồng thủy sản”.
Ngành: Kỹ thuật viễn thông
Mã số: 9520208
Nghiên cứu sinh: Lê Thanh Việt
Người hướng dẫn khoa học:
1. GS.TS Vũ Văn Yêm
2. TS Vương Hoàng Nam
Cơ sở đào tạo: Đại học Bách khoa Hà Nội
TÓM TẮT KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN
Nội dung của luận án đã tập trung nghiên cứu, phát triển hệ thống IoT thu thập và thuật toán xử lý dữ liệu thông minh ứng dụng trong hệ thống quan trắc môi trường nước phục vụ ngành nuôi trồng thủy sản
1. Luận án đã nghiên cứu, đề xuất mô hình hệ thống và thiết bị đầu cuối IoT kiến trúc mở, hai chiều, tiết kiệm năng lượng tự động quan trắc các thông số môi trường nước như nhiệt độ, độ mặn, pH, nồng độ ô xy hòa tan DO, độ trong, NO3-, NH4+, thu thập hình ảnh nhằm giám sát và tự động hóa quá trình nuôi thủy sản. Triển khai thử nghiệm thành công mô hình hệ thống loT tự động quan trắc và cảnh báo các thông số môi trường nước, điều khiển một số tỉnh năng xử lý tại khu vực nuôi tôm nước mặn, lợ tại tỉnh Kiên Giang.
2. Luận án đã đề xuất phương pháp thuật toán mới dựa trên học sâu cho phát hiện, phân loại cá thể, để đạt được hiệu suất phân loại tốt hơn.
Phương pháp tự động phân vùng, phân loại hình ảnh cá thể sử dụng mô hình mạng nơ ron tích chập sử dụng khối giảm chiều đa tỉ lệ theo không gian và hàm mất mát dựa trên đường bao cục bộ.
– Đề xuất một mô hình mạng học sâu dựa trên cơ chế kênh và không gian ưu tiên chú ý, hay còn gọi là cơ chế tập trung cho bài toán phân vùng, phân loại cá thể.
