THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên đề tài luận án: “Đặc tính tầng chứa đá cacbonat tuổi Mioxen giữa mỏ CX”
Ngành: Kỹ thuật Địa vật lý
Mã số: 9520502
b: NGUYỄN TRUNG DŨNG Khóa đào tạo: 2016 – 2020
Họ và tên cán bộ hướng dẫn: 1. PGS. TS Phan Thiên Hương; 2. TS Cù Minh Hoàng
Tên cơ sở đào tạo: Trường Đại học Mỏ – Địa chất
TÓM TẮT NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN:
Các phương pháp học máy không giám sát rất hữu dụng trong phân nhóm đơn vị dòng chảy một cách khách quan, chính xác. Phương pháp K-means đã được lựa chọn áp dụng để phân chia đá chứa cacbonat tuổi Mioxen giữa mỏ CX thành 5 đơn vị dòng chảy.
Trên cơ sở phương pháp học máy có giám sát, độ thấm đã được dự báo trực tiếp từ tài liệu ĐVLGK đo trên lát cắt cacbonat tuổi Mioxen giữa mỏ CX với độ tương quan cao so với kết quả phân tích mẫu lõi.
Việc áp dụng 5 đơn vị dòng chảy thủy lực kết hợp với độ thấm dự báo trực tiếp từ tài liệu đo ĐVLGK nhằm tăng tính chính xác kết quả dự báo độ bão hòa nước theo mô hình dự báo độ bão hòa nước theo chiều cao theo phương pháp Skelt Harrison là hoàn toàn phù hợp đối với đá chứa cacbonat.
Trên cơ sở kết quả nghiên cứu, có thể thấy:
Đá chứa cacbonat mỏ CX có tính bất đồng nhất cao, độ thấm thay đổi lớn từ rất kém đến rất tốt (trong khoảng dưới 1mD cho đến hơn 2.000 mD), quan hệ rỗng – thấm không tuyến tính, phụ thuộc vào từng đơn vị dòng chảy thủy lực.
Độ bão hòa nước giảm dần theo chiều cao so với mực nước tự do; giá trị độ bão hòa nước, chiều cao đới chuyển tiếp chịu ảnh hưởng của các đơn vị dòng chảy thủy lực.
Áp dụng kĩ thuật học máy vào mô tả đặc tính tầng chứa có rất nhiều ưu điểm, tuy nhiên cần lưu ý một số vấn đề sau:
Phương pháp học máy thường yêu cầu một lượng lớn dữ liệu đầu vào để có thể tạo ra mô hình dự báo tốt. Các dữ liệu đầu vào cần được lựa chọn, làm
sạch một cách cẩn thận để đảm bảo chất lượng. Với số liệu mẫu lõi, cần có đủ số liệu đại diện cho từng nhóm ĐVDC thì kết quả phân chia và dự báo ĐVDC mới đủ chính xác và khách quan.
Các phương pháp học máy có giám sát và không giám sát khác nhau cho kết quả rất khác nhau tùy thuộc vào từng bộ số liệu. Do đó cần có sự thửnghiệm nhiều phương pháp khác nhau để lựa chọn phương pháp phù hợp với bộ số liêu có được ở khu vực nghiên cứu.
