ĐÓNG GÓP CHÍNH CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT
Tên đề tài: “Hệ tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê”
Chuyên ngành: Khoa học máy tính.
Mã số: 9.48.01.01
Họ và tên NCS: Nguyễn Tấn Hoàng, Khóa 33.
Người hướng dẫn khoa học:
1. PGS.TS. Huỳnh Xuân Hiệp,
2. TS. Huỳnh Hữu Hưng.
Cơ sở Đào tạo: Trường Đại học Bách khoa Đà Nẵng.
Luận án có 05 đóng góp chính sau đây liên quan đến giải pháp nâng cao hiệu quả hệ tư vấn lọc cộng tác.
– Đề xuất một bộ các độ đo biến thiên hàm ý thống kê (bao gồm biến thiên chỉ số hàm ý và biến thiên cường độ hàm ý) để làm cơ sở cho việc xây dựng các khung khai thác luật hàm ý và mô hình tư vấn.
– Đề xuất một khung khai thác luật kết hợp hàm ý (luật hàm ý) dựa trên sự tích hợp khung khai thác luật kết hợp (khung khai thác sử dụng độ hỗ trợ và độ tin cậy) với độ đo biến thiên hàm ý.
– Đề xuất các mô hình tư vấn bao gồm (1) Mô hình tư vấn lọc cộng tác dựa trên biến thiên hàm ý để tạo khuyến nghị dựa trên mặt đẳng trị hàm ý của các luật kết hợp có ý nghĩa hàm ý và được áp dụng cho các tập dữ liệu nhị phân; (2) Mô hình này sau đó được cải tiến và phát triển thành mô hình tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê có thể áp dụng trên cả dữ liệu nhị phân và phi nhị phân.
– Đề xuất phương pháp phân hoạch dữ liệu dựa trên mục được đánh giá trên từng giao dịch thay cho phương pháp phân hoạch dữ liệu dựa trên số lượng giao dịch trong tập dữ liệu để nâng cao chất lượng huấn luyện và đánh giá mô hình tư vấn và được áp dụng cho mô hình tư vấn dựa trên trường hàm ý.
– Phát triển công cụ xây dựng, huấn luyện và đánh giá hệ tư vấn implicationfieldRS và các kịch bản thực nghiệm mô hình tư vấn đề xuất sử dụng công cụ này.
