TRANG THÔNG TIN VỀ NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI VỀ MẶT HỌC THUẬT, LÝ LUẬN CỦA LUẬN ÁN
Tên luận án: Khai thác dữ liệu lớn trong việc tính chỉ số giá tiêu dùng ở Việt Nam (trường hợp Thành phố Hồ Chí Minh)
Chuyên ngành: Thống kê Mã số: 9460201
Nghiên cứu sinh: Nguyễn Thanh Bình Khóa: 2016
Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh
Người hướng dẫn luận án:
TS. Hà Văn Sơn
TS. Lê Thị Thanh Loan
Nội dung ngắn gọn những đóng góp mới về mặt học thuật, lý luận, những luận điểm mới rút ra được từ kết quả nghiên cứu, khảo sát của luận án:
1. Những điểm mới của luận án
Luận án đã thực hiện tổng quan một cách có hệ thống các nghiên cứu về việc sửdụng dữ liệu lớn cho việc tính toán chỉ số giá tiêu dùng để xác định các khoảng trống nghiên cứu nhằm đề xuất hướng nghiên cứu để giải quyết các vấn đề có liên quan ở Việt Nam.
Ngoài ra luận án cũng đã thực hiện tổng quan một cách có hệ thống các nghiên cứu về việc sử dụng mô hình hồi quy Hedonic cho việc tính toán chỉ số giá tiêu dùng. Đây cũng có thể được xem là nghiên cứu đầu tiên ở Việt Nam thực hiện tổng quan tài liệu có hệ thống về việc sử dụng dữ liệu lớn và ứng dụng mô hình hồi quy Hedonic cho việc tính toán chỉ số giá tiêu dùng.
Bên cạnh các nguồn dữ liệu truyền thống: điều tra thống kê, dữ liệu hành chính và chế độ báo cáo thống kê là ba nguồn dữ liệu chính thức phục vụ sản xuất thông tin thống kê trong hệ thống thống kê nhà nước, luận án đã đề cập đến nguồn dữ liệu thay thế khác là nguồn dữ liệu lớn được thu thập từ các trang web thương mại điện tử có uy tín, doanh thu lớn và lượng truy cập nhiều.
Nghiên cứu này là nghiên cứu đầu tiên ở Việt Nam áp dụng mô hình hồi quy Hedonic để điều chỉnh chất lượng hàng hóa, là một trong những kỹ thuật quan trọng trong việc tính toán chỉ số giá tiêu dùng.
So với các nghiên cứu trước đây liên quan đến việc sản xuất chỉ số giá tiêu dùng, nghiên cứu hiện tại triển khai thu thập được số lượng hàng hóa lớn hơn nhiều và nghiên cứu đã đề xuất được các phương pháp tính toán kết hợp giữa phương pháp truyền thống và phương pháp dữ liệu lớn cũng như đề xuất bổ sung phương pháp sử dụng mô hình Hedonic để điều chỉnh chất lượng hàng hóa trong quá trình xử lý thông tin và tính toán chỉ số giá tiêu dùng đối với những hàng hóa thay đổi chất lượng hoặc hàng hóa không còn tồn tại trên thị trường trong quá trình thu thập thông tin giá.
2. Đóng góp về mặt lý thuyết
Xây dựng phương pháp tiếp cận mới trong việc thu thập thông tin thống kê, một trong những bước quan trọng nhất trong quá trình bảy bước sản xuất thông tin thống kê. Ngoài việc thu thập thông tin theo các phương pháp truyền thống, luận án đề xuất thu thập thông tin từ các nguồn dữ liệu khác thay thế, trong đó có nguồn dữ liệu lớn được khai thác từ các trang web thương mại điện tử.
Nghiên cứu này làm phong phú thêm tài liệu nghiên cứu về các yếu tố tác động đến giá máy tính xách tay thông qua phương pháp nghiên cứu định tính dưới các hình thức như khảo sát, xin ý kiến chuyên gia, phỏng vấn trực diện, hội thảo chuyên gia.
3. Đóng góp về mặt thực tiễn
Phương pháp thu thập thông tin theo dữ liệu lớn sẽ giúp cải thiện chất lượng dữ liệu đầu vào do giảm các sai số chọn mẫu và phi chọn mẫu, giảm công sức và chi phí thu thập thông tin, tiết kiệm thời gian; Xây dựng được quy trình khai thác thông tin giá từ dữ liệu lớn, cụ thể việc khai thác thông tin về giá các loại hàng hóa và dịch vụ từ các trang web bán hàng trực tuyến ở Việt Nam;
Xây dựng được quy trình và kỹ thuật tính toán chỉ số giá tiêu dùng được khai thác từ dữ liệu lớn;
Xây dựng được mô hình hồi quy Hedonic dựa trên dữ liệu lớn để điều chỉnh sự thay đổi của chất lượng hàng hóa.
