Luận án – Lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng từ dữ liệu viễn thám và hệ thông tin địa lý Lưu Free

Luận án – Lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng từ dữ liệu viễn thám và hệ thông tin địa lý

Danh mục: , Người đăng: Lâm Gia Mộc Nhà xuất bản: Tác giả: Ngôn ngữ: Tiếng Việt Định dạng: , Lượt xem: 7 lượt Lượt tải: 0 lượt
Tài liệu, tư liệu này được sưu tầm từ nhiều nguồn và chia sẽ miễn phí với mục đích tham khảo, các bạn đọc nghiên cứu và muốn trích lục lại nội dung xin hãy liên hệ Tác giả, bản quyền và nội dung tài liệu thuộc về Tác Giả & Cơ sở Giáo dục, Xin cảm ơn !

Nội dung

THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ

Tên đề tài luận án: “Lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng từ dữ liệu viễn thám và hệ thông tin địa lý”

Ngành: Kỹ thuật Trắc địa – Bản đồ                                                                  Mã số: 9520503

Họ và tên nghiên cứu sinh: Đoàn Thị Nam Phương                                    Khóa đào tạo: 2017-2020

Họ và tên cán bộ hướng dẫn:

1. PGS. TS Nguyễn Văn Trung – Trường Đại học Mỏ – Địa chất

2. GS.TS Bùi Tiến Diệu – Trường Đại học Đông Nam (Na Uy)

Tên cơ sở đào tạo: Trường Đại học Mỏ – Địa chất

TÓM TẮT NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN (về mặt học thuật, lý luận, luận điểm mới về khoa học và thực tiễn)

1. Luận án đã nghiên cứu, phân tích, so sánh các mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng từ dữ liệu viễn thám và GIS, làm cơ sở để lựa chọn mô hình phù hợp với điều kiện tự nhiên, kinh tế – xã hội khu vực nghiên cứu.

2. Đã lựa chọn được 9 lớp thông tin đầu vào cho mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng từ dữ liệu viễn thám và GIS phù hợp với điều kiện khu vực nghiên cứu, bao gồm: mật độ dân cư, lớp phủ thực vật, độ bốc thoát hơi nước bề mặt, hướng sườn, độ dốc, tốc độ gió, độ cao, nhiệt độ bề mặt và lượng mưa trung bình tháng.

3. Đã lựa chọn được mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng khu vực phía tây tỉnh Nghệ An bằng dữ liệu viễn thám và GIS trên cơ sở thuật toán học máy Random Forest và 9 lớp dữ liệu đầu vào có ảnh hưởng tới nguy cơ xảy ra cháy rừng.

4. Kết quả nhận được trong nghiên cứu góp phần bổ sung cơ sở khoa học và minh chứng tính hiệu quả của phương pháp ứng dụng dữ liệu viễn thám, GIS và các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong xây dựng mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng. Ngoài ra, kết quả của luận án cũng cung cấp thông tin và công cụ xử lý dữ liệu viễn thám, GIS trên nền tảng Google Earth Engine, giúp các nhà quản lý đưa ra các biện pháp kịp thời trong giám sát và cảnh báo sớm nguy cơ cháy rừng.

Tải tài liệu

1.

Luận án – Lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng từ dữ liệu viễn thám và hệ thông tin địa lý

.zip
9.70 MB

Có thể bạn quan tâm