NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN
Tên luận án: Một số kỹ thuật nâng cao hiệu quả tra cứu ảnh theo nội dung dựa trên độ đo khoảng cách thích nghi và phân cụm phổ.
Ngành: Khoa học máy tính Mã số: 9 48 01 01
Họ và tên nghiên cứu sinh: NGUYỄN THỊ LAN PHƯƠNG
Chức danh, học vị, họ và tên người hướng dẫn:
1. PGS.TS. Ngô Quốc Tạo
2. TS. Nguyễn Ngọc Cương
Cơ sở đào tạo: Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Nội dung: Luận án tập trung nghiên cứu các phương pháp nâng cao hiệu quả tra cứu ảnh dựa vào nội dung. Đóng góp chỉnh của luận án bao gồm:
1 – Việc xây dựng cơ sở dữ liệu vector đặc trưng nghiên cứu sinh sử dụng mạng AlextNet (CNNs) đó là mạng học sâu.
2 – Quá trình học độ đo tương tự nghiên cứu sinh xem xét cả tập liên quan và tập không liên quan và sử dụng phương pháp học phân tích phân biệt tuyến tính LDA để tiến hành điều chỉnh hàm trọng số của hàm khoảng cách.
3 – Đề xuất phương pháp, có tên thuật toán tra cứu ảnh hiệu quả sử dụng phân hoạch đồ thị (An efficient image retrieval method using a graph clustering-MGC) mà khai thác đầy đủ thông tin độ tương tự của tập ảnh.
