Luận án Một số kỹ thuật nhận dạng biểu hiện khuôn mặt phục vụ đánh giá sự tập trung của người học Lưu VIP

Luận án Một số kỹ thuật nhận dạng biểu hiện khuôn mặt phục vụ đánh giá sự tập trung của người học

Danh mục: , Người đăng: Ly Võ Thị Nhà xuất bản: Tác giả: Ngôn ngữ: Tiếng Việt, Tiếng Anh Định dạng: , Lượt xem: 29 lượt Lượt tải: 0 lượt
Tài liệu, tư liệu này được chúng tôi sưu tầm từ nhiều nguồn và được chia sẻ với mục đích tham khảo, các bạn đọc nghiên cứu và muốn trích lục lại nội dung xin hãy liên hệ Tác giả, bản quyền và nội dung tài liệu thuộc về Tác Giả & Cơ sở Giáo dục, Xin cảm ơn !

Nội dung

TRANG THÔNG TIN NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI VẺ MẶT HỌC THUẬT VÀ LÝ LUẬN CỦA LUẬN ÁN

Tên luận án: Một số kỹ thuật nhận dạng biểu hiện khuôn mặt phục vụ đánh giá sự tập trung của người học

Chuyên ngành: Khoa học máy tính

Mã số: 9480101

Nghiên cứu sinh: Trần Thanh Phương

Khóa: 2015

Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Lạc Hồng

Tập thể hướng dẫn khoa học:

Người hướng dẫn 1: PGS.TS. Đỗ Năng Toản

Người hướng dẫn 2: TS. Lâm Thành Hiền

Những đóng góp của luận án về khoa học và thực tiễn

Về mặt khoa học:

Với mục tiêu ứng dụng phương pháp thị giác máy tính để phân tích học tập tự động nhằm cung cấp các thông tin hữu ích cho giáo viên trong quá trình giảng dạy và học tập của sinh viên. Các kết quả nghiên cứu được trình bày bên dưới là những đóng góp của luận án bao gồm:

Đưa ra phương pháp đánh giá mức độ tham gia của người học dựa trên hành vi đóng/mở mắt. Quy trình đánh giá sự tập trung được xem xét và phân tích trên cả quá trình học tập của người học. Trước tiên, luận án đánh giả trên từng thời điểm riêng lẻ, sau đó tổng hợp lại và tỉnh tỷ lệ của mỗi trạng thái so với cả quá trình (vì trong quá trình học tập, người học có nhiều mức độ tham gia ở những thời điểm khác nhau).

Cải tiến kỹ thuật phát hiện trạng thái đóng/mở của mặt với ngưỡng được xác định lình động phù hợp cho mọi đối tượng. Do tính chất đặc trưng về mắt của mỗi người là khác nhau, dẫn đến độ cao và độ rộng của mất ở mỗi người cũng khác nhau. Nên khi sử dụng một ngưỡng cổ định để xác định sẽ không bao quát hết mọi trường hợp.

Kỹ thuật phân rã biểu cảm thành phần cơ bản nhằm giải quyết vấn đề về khan hiếm dữ liệu huấn luyện. Do trong quá trình học, người học luôn luôn tiếp nhận những thông tin từ giáo viên, bạn bẻ, tác động từ môi trường v.v. Vì vậy, cảm xúc của người học ở mỗi thời điểm xảy ra khác nhau, có thể là hỗn hợp hoặc đơn lẻ nên cảm xúc cũng thể hiện những biến dạng tương ứng.

Về mặt thực tiễn:

Phân tích học tập tự động là vấn đề rất cần thiết trong lĩnh vực giáo dục và đào tạo. Đặc biệt là trong bối cảnh có nhiều khoá học hoặc hệ thống học tập trực tuyến ngày càng gia tăng. Điều này đặt ra thách thức cho giáo viên khi giám sát hành vì học tập của người học trong các lớp có số lượng lớn hoặc trong cùng một giao diện màn hình với lớp học trực tuyến. Do đó, kết quả nghiên cứu của luận án là cơ sở rất quan trọng giúp cho nhà trường và giáo viên nắm bắt kịp thời tình hình học tập của người học. Từ đó, có những điều chỉnh hợp lý về quy chế học vụ, cải tiến chương trình đào tạo, giáo trình, bài giảng và phương pháp sư phạm nhằm nâng cao chất lượng giáo dục và kết quả học tập cho người học, đồng thời đáp ứng nhanh chóng với những thách thức mới trong ngành giáo dục.

Tải tài liệu

1.

Luận án Một số kỹ thuật nhận dạng biểu hiện khuôn mặt phục vụ đánh giá sự tập trung của người học

.zip
6.33 MB

Có thể bạn quan tâm