Luận án Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng Lưu

Luận án Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng

Danh mục: , Người đăng: Liên Kim Nhà xuất bản: Tác giả: Ngôn ngữ: Tiếng Anh, Tiếng Việt Định dạng: , , Lượt xem: 18 lượt Lượt tải: 0 lượt
Tài liệu, tư liệu này được chúng tôi sưu tầm từ nhiều nguồn và được chia sẻ với mục đích tham khảo, các bạn đọc nghiên cứu và muốn trích lục lại nội dung xin hãy liên hệ Tác giả, bản quyền và nội dung tài liệu thuộc về Tác Giả & Cơ sở Giáo dục, Xin cảm ơn !

Nội dung

THÔNG TIN VỀ LUẬN ÁN TIẾN SĨ

1. Tên luận án: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng.

2. Mã số: 9 46 01 10

3. Ngành: Cơ sở toán học cho tin học

4. Họ và tên nghiên cứu sinh: Lê Thị Cẩm Bình

5. Người hướng dẫn khoa học:

1. PGS. TS Ngô Thành Long

2. TS Lê Xuân Đức

6. Cơ sở đào tạo: Viện Khoa học và Công nghệ quân sự.

7. Tóm tắt những kết quả mới của luận án:

Luận án đã đạt được một số kết quả mới cụ thể như sau:

Đề xuất thuật toán phân cụm mờ cải tiến FCOCM dựa trên thuật toán đồng phân cụm mờ FCoC và thuật toán tối ưu bầy đàn PSO để cải thiện chất lượng phân loại dữ liệu nhiều đặc trưng.

– Đề xuất thuật toán phân cụm mờ MSFCoC dựa trên cơ chế trao đổi thông tin giữa các mô đun phân cụm cơ sở để nâng cao hiệu suất phân cụm dữ liệu đa nguồn.

– Đề xuất thuật toán phân cụm mờ đa hàm mục tiêu theo nhóm FOMOCE dựa trên tích hợp các hàm mục tiêu và tri thức ẩn.

Tải tài liệu

1.

Luận án Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng

.zip
3.60 MB

Có thể bạn quan tâm