NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN
Tên luận án: Một số phương pháp xử lý truy vấn mới trên cơ sở dữ liệu hướng đối tượng mờ.
Mã số: 9 48 01 04
Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Họ và tên NCS: Nguyễn Tân Thuận
Khóa đào tạo: 2014 – 2018
Chức danh, học vị, họ và tên người hướng dẫn:
1. PGS.TS. Đoàn Văn Ban
2. TS. Trương Ngọc Châu
Tên cơ sở đào tạo: Học viện Khoa học và Công nghệ – Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Nội dung: Luận án có các đóng góp mới như sau:
1- Đề xuất bốn thuật toán xử lý truy vấn mới đó là FQSIMSC (Fuzzy Query Sim Single Condition), FQSIMMC (Fuzzy Query Sim Multi-Condition), FQSEM (Fuzzy Query SEM) và FQINTERVAL (Fuzzy Query Interval) nhằm tăng tính hiệu quả cho quá trình lưu trữ và xử lý dữ liệu: Thuật toán sử dụng phương pháp gom cụm cải tiến EMC và so sánh tính tương tự giữa hai đối tượng một cách tổng quát nhất dựa vào các đại lượng tính toán của SIM và SEM.
2- Đề xuất thuật toán phân cụm EMC được cải tiến dựa trên thuật toán Expectation Maximization (EM) bằng cách bổ sung bước (C) vào thuật toán để tăng độ mềm dẻo và giảm tối ưu hóa cục bộ và tăng tối ưu hóa toàn cục trong quá trình phân cụm. Đề xuất phương pháp đánh giá tính hiệu quả của thuật toán EMC dựa vào đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm. Đề xuất phương pháp phân khoảng mờ dựa vào kết quả phân cụm của thuật toán EMC.3
– Đề xuất đại số kết hợp mờ mới như (Phép chọn mờ, phép nối mờ, phép chiếu mờ, phép chia mờ, phép trừ mờ, phép hợp mờ và phép giao mờ) làm cơ sở cho việc xây dựng đại số truy vấn mờ cho mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng mờ. Đề xuất thuật toán xử lý và tối ưu hóa truy vấn mờ bằng phương pháp heuristic dựa trên các quy tắc của phép biến đổi tương đương.
