THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên luận án: Nghiên cứu chế tạo, phát triển hệ đa cảm biến khí sử dụng màng mỏng và dây nano SnO2
Ngành: Khoa học vật liệu
Mã số: 9440122
Nghiên cứu sinh: Nguyễn Xuân Thái
Người hướng dẫn khoa học:
1. PGS. TS. Nguyễn Văn Duy
2. TS. Matteo Tonnezer
Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
TÓM TẮT KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN
1. Nghiên cứu khảo sát thành công vật liệu màng mỏng cấu trúc đa lớp SnO2 biển tỉnh Pt, Ag cho cảm biến khí. Kết quả cho thấy màng móng biến tính Pt, Ag tăng cường tỉnh nhạy khí với các khíkhảo sát bao gồm NH3, H2, H2S. Ngoài ra trong nghiên cứu này cũng chỉ ra rằng chiều dày của lớp biến tỉnh Pt ảnh hưởng đến tỉnh chọn lọc khi.
2. Thiết kế và chế tạo thành công các cấu trúc chíp đa cảm biến màng mỏng và dây nano SnO2 có kích thước nhỏ gọn, công suất làm việc thấp và hoạt động theo nguyên tắc thay đổi nhiệt độ làm việc với các vùng nhạy khí được đốt nóng trực tiếp.
3. Các hệ đa cảm biến cho đặc tỉnh nhạy khí tốt với nhiều loại khí khác nhau bao gồm: NH3, H2, H2S, Acetone, Ethanol, Methanol, Isopropanol. Với bộ dữ liệu đầu ra thu được từ các hệ đa cảm kết hợp với các thuật toán học máy, như: Phương pháp phân tích thành phần chính – PCA; máy véc-to hỗ trợ – SVM để đánh giá khả năng phân loại và tiên lượng nồng độ của các khí khác nhau. Kết quả cho thấy các đa cảm biến có khả năng phân loại hoàn toàn chính xác 6 loại khí khác nhau đã được khảo sát, kết quả tiên lượng nồng độ dùng thuật toán SVM cho sai số MPAE trong bình 14,3%.
Các kết quả nghiên cứu này đã được công bố trong 04 bài báo ISI:
Nguyễn Xuân Thải etal, (2020) Effective monotoring and classificatio of Hydrogen and Ammonia gases with a bilayer Pt/SnO2 thin film sensor, International journal of Hydrogen Energy, vol. 45, pp 2418-2428. [IF2019: 4.939]
– Nguyễn Xuân Thái et al. (2020) Realization of a portable H:S sensing instrument based on SnO nanowires, Journal of Science: Advanced Materials and Devices, vol. 5, issue 1, pp. 4047. [IF2020: 3.783]
– Nguyễn Xuân Thái et al, (2020) Prototype edged-grown nanowire sensor array for the real time monitoring and classification of multiple gases, Journal of Science: Advanced Materials and Devices, vol. 5, Issue 3, pp. 409-416. [IF2020: 3.783]
– Nguyễn Xuân Thái et al. (2020) Multi gas sensors using one nanomaterial, temperature gradient, and machine learning algorithms for discrimination of gases and their concentration, Analytica Chimica Acta, in press, published online on 13 May 2020. [IF2019: 5.977]
