Luận án Nghiên cứu, đánh giá ảnh hưởng của nguồn điện gió công suất lớn đến hệ thống điện

ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN

Tên đề tài: Nghiên cứu, đánh giá ảnh hưởng của nguồn điện gió công suất lớn đến hệ thống điện

Chuyên ngành: Kỹ thuật điện

Mã số: 9 52 02 01

Họ và tên NCS: Vô Văn Phương

Khóa: 35

Người hướng dẫn khoa học:

1. PGS. TS. Đinh Thành Việt

2. GS.TSKH. Trần Quốc Tuấn

Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng

NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN:

Nội dung luận án đã giải quyết các vấn đề đặt ra, có các đóng góp mới như sau:

1. Luận án đã nghiên cứu, phân tích và tính toán, đánh giá các ảnh hưởng của nguồn điện gió công suất lớn đến hệ thống điện, bao gồm ảnh hưởng đến cân bằng công suất, ngắn mạch, ổn định hệ thống điện, chất lượng điện năng theo mô hình vận tốc giỏ thay đổi đột biến và thay đổi theo thời gian trong 24h.

2. Luận án đã nghiên cứu xây dựng mô hình tỉnh toán phát triển, tích hợp nguồn điện năng lượng tái tạo vào hệ thống điện, trong đó có xét đến các hệ thống tích trữ điện năng. Với hàm mục tiêu là tính toán tối ưu hóa chi phí đầu tư và vận hành trong khi đảm bảo tuân thủ các kịch bản về giảm lượng khí thải CO2, luận án đã xây dựng chương trình phần mềm và áp dụng tỉnh toán cho lưới điện. Chương trình phần mềm do luận án đề xuất đã tính toán được cơ cấu nguồn điện phù hợp với các mức giảm lượng khí thải CO2 trong các kịch bản khác nhau.

3. Trong luận án này cũng đã nghiên cứu, phân tích ảnh hưởng của nguồn điện gió công suất lớn đến thị trường điện, và tỉnh toán ảnh hưởng của sai số dự báo công suất phát nhà máy điện giỏ đến doanh thu của nhà máy điện giỏ tham gia trong thị trường phát điện cạnh tranh.

4. Luận án đã nghiên cứu đề xuất mô hình và xây dựng thành công phần mềm dự báo công suất phát nguồn điện giỏ với độ chính xác tương đối tốt. Trên cơ sở ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở Python, luận án đã kết hợp ứng dụng mạng trí tuệ nhân tạo với thuật toán bẩy đàn và thuật toán di truyền để xây dựng nên các chương trình dự bảo công suất phát nguồn điện gió theo hai mô hình PSO-PSO-ANN và mô hình GA-PSO-ANN. Các mô hình nêu trên đã được áp dụng để dự bảo công suất phát cho nhà điện gió Tuy Phong tại tỉnh Bình Thuận, Việt Nam. Kết quả cho thấy các mô hình dự báo nêu trên có thể sử dụng cho các nhà máy điện gió, các trung tâm điều độ nhằm phục vụ cho công tác điều độ, vận hành, lập kế hoạch sản xuất các nhà máy điện giỏ.

5. Bên cạnh đó, luận án cũng đã nghiên cứu và xây dựng mô hình dự bảo điện giỏ ngắn hạn sử dụng ngôn ngữ lập trình Python, kết hợp thư viện TensorFlow để huấn luyện mạng nơron nhân tạo.