NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN
Tên luận án: NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH DỰ BÁO NGẮN HẠN CÔNG SUẤT PHÁT CỦA NHÀ MÁY ĐIỆN MẶT TRỜI SỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON HỒI QUY
Ngành: Kỹ thuật năng lượng Mã số: Thí điểm
Họ và tên nghiên cứu sinh: Bùi Duy Linh
Chức danh, học vị, họ và tên người hướng dẫn:
– TS. Nguyễn Quang Ninh – Viện Khoa học công nghệ Năng lượng và Môi trường
– TS. Đoàn Văn Bình – Viện Khoa học công nghệ Năng lượng và Môi trường
Cơ sở đào tạo: Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Nội dung: Luận án có những đóng góp cho lĩnh vực kỹ thuật năng lượng, đó là ứng dụng mạng LSTM vào việc dự báo công suất điện mặt trời (ĐMT). Luận án đã tìm hiểu các phương pháp tiền xử lý dữ liệu, mô hình LSTM, đề xuất các kỹ thuật nâng cao độ chính xác dự báo. Ngoài ra luận án cũng xây dựng được quy trình và công cụ (phần mềm) để dự báo công suất ĐMT, có thể áp dụng cho các nhà máy ĐTM ở Việt Nam. Điều này có ý nghĩa thực tiễn rất lớn vì tỉ trọng ĐMT đang ngày càng tăng trong HTĐ Việt Nam, việc dự báo chính xác công suất đóng vai trò quan trọng trong vận hành. Những đóng góp chính:
1- Xây dựng mô hình dự báo ngắn hạn công suất phát của nhà máy ĐMT sử dụng mạng LSTM, thử nghiệm thành công mô hình cho các nhà máy ĐMT tại Việt Nam.
2- Đề xuất các giải pháp cải tiến hiệu quả trong xây dựng mô hình dự báo gồm: (1) Kỹ thuật tiền xử lý số liệu với hệ số P/GHI kết hợp với phân cụm GHI; (2) Kỹ thuật huấn luyện sử dụng số liệu khí tượng dự báo; (3) Kỹ thuật sử dụng dữ liệu bức xạ trời trong thay thế các chỉ dấu thời gian.
3- Xây dựng được quy trình hoàn chỉnh và công cụ dự báo ngắn hạn công suất nhà máy ĐMT sử dụng mạng nơ-ron hồi quy, tạo điều kiện thuận lợi cho người dùng có nhu cầu cho việc triển khai và sử dụng công nghệ dự báo trong thực tế cho các nhà máy ĐMT.
