NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN
Tên luận án: Nghiên cứu nâng cao độ tương phản ảnh theo tiếp cận Đại số gia từ
Mã số: 9 46 01 10
Chuyên ngành: Cơ sở Toán học cho Tin học
Họ và tên NCS: Nguyễn Văn Quyền
Khóa đào tạo: 2012-2016
Chức danh, học vị, họ và tên người hướng dẫn:
1. TS. Trần Thái Sơn
2. PGS.TS. Nguyễn Tân Ân
Tên cơ sở đào tạo: Viện Công nghệ Thông tin
Luận án có những đóng góp mới về mặt học thuật, lý luận, những luận điểm mới rút ra được từ kết quả nghiên cứu, khảo sát như sau:
Luận án đã nghiên cứu, phân tích và đưa ra giải pháp nhằm cải thiện chất lượng của ảnh bằng cách nâng cao độ tương phản ảnh.
1) Đề xuất phương pháp xây dựng phép biến đổi mờ hóa đa kênh sử dụng nhiều dải động mức xám, các dải động mức xám được ước lượng tự động dựa trên thuật toán phân cụm FCM, làm tiền đề cho quy trình nâng cao độ tương phản ảnh. Phép biến đổi ảnh này bảo toàn thứ tự độ xám và khắc phục được hạn chế làm mất chi tiết ảnh gốc trong phương pháp của Cheng. Phương pháp của Cheng chỉ áp dụng cho ảnh một kênh (ảnh đa cấp xám), chỉ sử dụng một dải động mức xám được xác định dựa trên lược đồ xám thường của ảnh.
2) Đề xuất phương pháp xây dựng hàm biến đổi độ xám dạng chữ S dựa trên toán tử tăng cường của Đại số gia tử, cụ thể là toán tử Hint. Hàm biến đổi được xây dựng dựa trên hệ luật ngôn ngữ và giải hệ luật bằng đại số gia tử. Phương pháp này đã cải tiến thuật toán của Cheng nhằm nâng cao độ tương phản ảnh đa kênh.
3) Đề xuất phương pháp xây dựng độ thuần nhất của điểm ảnh dựa trên hệ luật ngôn ngữ và giải hệ luật ngôn ngữ bằng phương pháp nội suy Đại số gia từ. Phương pháp này được áp dụng vào bước xác định độ thuần nhất của điểm ảnh trong quy trình nâng cao độ tương phản ảnh đa kênh.
