THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên đề tài luận án: Nghiên cứu ngữ nghĩa tính toán của từ ngôn ngữ và ứng dụng vào việc xây dựng hệ mờ tối ưu dựa trên luật
Chuyên ngành:Cơ sở toán học cho máy tính
Mã số:62.46.01.10
Họ và tên nghiên cứu sinh:Hoàng Văn Thông
Họ và tên người hướng dẫn:
1. PGS. TSKH Nguyễn Cát Hồ
2. PGS.TS Nguyễn Văn Long
Cơ sở đào tạo:Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ VN
Tóm tắt những đóng góp mới của luận án:
Luận án nghiên cứu về ngữ nghĩa tính toán của từ ngôn ngữ sử dụng trong các hệ dựa trên luật ngôn ngữ (LRBS), đề xuất các thuật toán xây dựng LRBS giải các bài toán phân lớp, hồi quy đạt được độ chính xác và tính giải nghĩa được cao.
Các kết quả mới của luận án gồm:
1) Đề xuất một thuật toán xây dựng LRBS giải bài toán phân lớp và hai thuật toán xây dựng LRBS giải bài toán hồi quy với ngữ nghĩa tính toán của từ ngôn ngữ được xác định dựa trên đại số gia tử, trong đó mục tiêu tính giải nghĩa được của LRBS được định nghĩa dựa trên độ phức tạp.
2) Đưa ra khái niệm LFoC dựa trên lý thuyết đại số gia tử, và khởi tạo một hướng tiếp cận mới về tính giải nghĩa được của LRBS, đề xuất các ràng buộc tính giải nghĩa được của LRBS ở mức từ hay của LFOC.
3) Đề xuất phương pháp thiết kế ngữ nghĩa tính toán của các từ trong LFoC. Đề xuất thuật toán xây dựng LRBS từ dữ liệu giải các bài toán hồi quy với mục tiêu tính giải nghĩa được được định nghĩa theo hướng tiếp cận mới.
Luận án hướng tới một số vấn đề có thể tiếp tục nghiên cứu:
Giải quyết các bài toán phân lớp, hồi quy có những đặc trưng riêng như số chiều lớn, số mẫu dữ liệu lớn, dữ liệu phân bố không đều,…. Các bài toán này đòi hỏi phải có những kỹ thuật riêng.
Tiếp tục nghiên cứu vấn đề tính giải nghĩa được của LRBS ở mức luật (mức cao) theo hướng tiếp cận được đề xuất trong luận án.
