CÁC ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN
1. Thông tin chung về luận án
Họ và tên nghiên cứu sinh: Lê Văn Tường Lân
Tên đề tài luận án: Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ dựa trên đại số gia tử.
Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Mã số: 62.48.01.01
Tập thể hướng dẫn:
1. PGS. TS. Nguyễn Mậu Hân, Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế
2. TS Nguyễn Công Hào, Ban Khảo thí và Đảm bảo chất lượng giáo dục, Đại học Huế.
Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế
2. Các kết quả chính của luận án
1. Đề xuất mô hình linh hoạt cho quá trình học cây quyết định từ tập mẫu huấn luyện thực tế và phương pháp nhằm trích chọn được tập mẫu huấn luyện đặc trưng phục vụ cho quá trình huấn luyện.
2. Phân tích, đưa ra các khái niệm về giá trị ngoại lai trong tập mẫu không thuần nhất, xây dựng thuật toán để có thể thuần nhất cho các thuộc tính có chứa các giá trị này.
3. Đề xuất các thuật toán học MixC4.5 và FMixC4.5: trên cơ sở tổng hợp các ưu và nhược điểm của các thuật toán truyền thống CART, C4.5, SLIQ, SPRINT.
4. Đề xuất phương pháp đối sánh dựa trên khoảng mờ và xây dựng thuật toán học phân lớp dựa trên khoảng mờ HAC4.5. Xây dựng phương pháp nhằm có thể định lượng cho các giá trị của thuộc tính không thuần nhất, chưa xác định Min-Max của tập huấn luyện.
5. Luận án đề xuất khái niệm khoảng mở lớn nhất và sử dụng làm cơ sở để thiết kế thuật toán học cây quyết định dựa trên khoảng mờ lớn nhất HAC4.5* nhằm đồng thời đạt được các mục tiêu đó là tính hiệu quả của quá trình phân lớp và tính đơn giản đối với người dùng.
