TRANG THÔNG TIN LUẬN ÁN
Đề tài: “Phân tích tín hiệu điện não bằng phương pháp cửa sổ trượt Entropy mẫu (Sample Entropy) hỗ trợ phát hiện bệnh động kinh”
Chuyên ngành: Kỹ thuật Điều khiển và tự động hóa
Mã số: 9 52 0216
Nghiên cứu sinh: Trần Ngọc Quang
Cản bộ hướng dẫn:
1. TS Phạm Văn Thuận (Học viện KTQS)
2. TS Nguyễn Huy Hoàng (Học viện KTQS)
Những đóng góp của luận án
1. Xây dựng được thuật toán và hệ thống tự động xác định các cơn động kinh dựa trên cửa số trượt SẼ với các tham số phù hợp. Đề xuất thuật toán tách và ghép cơn trong các bản ghi EEG.
2. Xây dựng thuật toán xử lý đa kênh tín hiệu EEG để xác định vùng nghi ngờ khởi phát cơn động kinh.
