Những đóng góp mới của luận án
1. Thuật toán DE cải tiến đã được áp dụng lần đầu tiên để giải bài toán thiết kế tối ưu của cấu trúc tấm composite gia cường và kết quả cho thấy hiệu quả và độ chính xác tốt.
2. Một sự hiệu chỉnh trong bước lựa chọn của thuật toán Jaya ban đầu sử dụng kỹ thuật lựa chọn tinh hoa (Elitist Selection Technique) được đề xuất để tạo thành một phiên bản cải tiến của thuật toán. Thuật toán Jaya cải tiến sau đó được áp dụng để giải quyết bài toán tối ưu hóa cấu trúc dầm composite Timoshenko và thu được kết quả rất tốt.
3. Thuật toán Jaya cải tiến lần đầu tiên được kết hợp với Phương pháp xác định vòng lặp đơn nghiệm toàn cục (SLDM) để tạo ra một bộ công cụ mới có tên (SLMD-iJaya) để giải quyết bài toán Tối ưu hóa thiết kế dựa trên độ tin cậy của các mô hình dầm composite liên tục. Các thiết kế tối ưu thu được tốt hơn và an toàn hơn nhiều so với các thiết kế không có xét đến yếu tố độ tin cậy.
4. Mạng nơ-ron nhân tạo được sử dụng để xấp xĩ đáp ứng của tấm composite gia cường và ANN được tích hợp với thuật toán Differential Evolution cải tiến để tạo thành thuật toán mới gọi là thuật toán ABDE. Thuật toán mới này sau đó được áp dụng để tìm kiếm thiết kế tối ưu của các cấu trúc tấm composite gia cường. Bài toán đầu tiên là tối ưu hóa các góc hướng sợi của tấm composite gia cường và vấn đề thứ hai là giải tìm độ dày tối ưu của tấm composite gia cường. Kết quả thu được cho thấy tính hiệu quả cao của bộ công cụ ABDE được đề xuất.
