NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI VỀ MẬT HỌC THUẬT, LÝ LUẬN CỦA LUẬN ÁN
Tên luận án: Phát triển mạng nơron tế bào đa tương tác và khả năng ứng dụng
Chuyên ngành: Kỹ thuật Điện từ
Mã số: 9520203
Nghiên cứu sinh: Nguyễn Tài Tuyên
Cơ sở đào tạo: Viện Nghiên cứu Điện tử, Tin học, Tự động hóa
Người hướng dẫn luận án:
1. PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan
2. TS. Ngô Văn Sỹ
Mạng nơron tế bào (CNN) được Leon O. Chua đề xuất năm 1988 và được chế tạo thành máy tính nơron mảng tương tự đầu tiên trên thế giới. Đây là một kết quả đạt được từ mơ ước con người muốn có một máy tính nơron phòng theo hoạt động giống bộ não của con người. Nhằm kế thừa sức mạnh nổi trội nhờ khả năng tính toán song song và khả năng học của CNN, luận án hướng về CNN đa tương tác (CNN bậc cao) dạng đa thức được phát triển từ CNN chuẩn. Một số kết quả mới của luận án đạt được:
Về mặt lý thuyết:
Kế thừa kết quả tử CNN chuẩn của Leon O. Chua để phát triển thành CNN bậc cao trên cơ sở:
Luận án phát triển mô hình CNN chuẩn thành mô hình CNN bậc hai, mô hình CNN bậc cao với các điều kiện ràng buộc nhất định.
Đề xuất hàm E(1) làm cơ sở chứng minh mạng CNN bậc cao ổn định đầy đủ. Tiến hành mô phỏng và kiểm chứng tính ổn định CNN bậc hai (đại diện cho bậc cao) trên Matlab và Java.
Về ứng dụng:
Dựa trên kết quả nghiên cứu mô hình CNN bậc cao, tác giả đã thử nghiệm bậc hai cho các bài toán điển hình bao gồm:
Thử nghiệm CNN bậc hai trong nhận mẫu. Mỗi mẫu có số bịt tương ứng là 9 bịt và 81 bịt cho nhận mẫu đã được học và các mẫu không được học có số bịt sai đến 44% để kiểm chứng bộ nhớ CNN bậc cao làm bộ nhớ liên kết.
Thực hiện trên phần cứng FPGA và và STM32 thử nghiệm cho bài toán xử lý ảnh, nuôi trồng và một số các ứng dụng khác.
