Luận án Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận cây R-Tree Lưu VIP

Luận án Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận cây R-Tree

Danh mục: , Người đăng: Minh Tính 2 Nhà xuất bản: Tác giả: Ngôn ngữ: Tiếng Việt, Tiếng Anh Định dạng: , Lượt xem: 20 lượt Lượt tải: 0 lượt
Tài liệu, tư liệu này được chúng tôi sưu tầm từ nhiều nguồn và được chia sẻ với mục đích tham khảo, các bạn đọc nghiên cứu và muốn trích lục lại nội dung xin hãy liên hệ Tác giả, bản quyền và nội dung tài liệu thuộc về Tác Giả & Cơ sở Giáo dục, Xin cảm ơn !

Nội dung

THÔNG TIN VỀ NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ

Tên luận án: Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận cây R-Tree

Ngành: Khoa học máy tính – Mã số: 9 48 01 01

Nghiên cứu sinh: Lê Thị Vĩnh Thanh – Khóa đào tạo: 2020

Người hướng dẫn khoa học 1: PGS.TS. Lê Mạnh Thạnh

Người hướng dẫn khoa học 2: TS. Văn Thế Thành

Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế

NỘI DUNG

Luận án đã nghiên cứu một số cải tiến cấu trúc R-Tree và đồ thị tri thức cho bài toán tìm kiếm ảnh. Đóng góp chính của luận án là đề xuất mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên sự kết hợp cấu trúc R-Tree với đồ thị tri thức nhằm nâng cao hiệu quả tìm kiếm. Các đóng góp cụ thể bao gồm:

(1) Đề xuất các cải tiến đối với cấu trúc R-Tree và thiết kế RS-Tree với các khối cầu dữ liệu kết hợp đồ thị láng giềng và xây dựng cấu NBGraphRST để nâng cao độ chính xác tìm kiếm ảnh. Đồng thời đề xuất các thuật toán và các mô hình tìm kiếm ảnh theo nội dung dựa trên các cấu trúc đã xây dựng;

(2) Xây dựng đồ thị tri thức dựa trên tập dữ liệu ảnh Visual Genome để lưu trữ và mô tả các thông tin ngữ nghĩa của hình ảnh, các mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các đối tượng trong ảnh. Từ đó, xây dựng mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa dựa trên sự kết hợp cấu trúc RS-Tree với đồ thị tri thức để nâng cao hiệu quả tìm kiếm ảnh.

Tải tài liệu

1.

Luận án Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận cây R-Tree

.zip
11.29 MB

Có thể bạn quan tâm