TRÍCH YẾU LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên luận án: Ứng dụng mạng nơron xây dựng thuật toán tự động phát hiện các trang Web đánh cắp thông tin trên mạng (Phishing)
Ngành khoa học của luận án: Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa
Chuyên ngành: Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa
Mã số: 62.52.02.16
Tên tác giả: Nguyễn Lương Anh Tuấn
Người hướng dẫn: PGS.TS Nguyễn Hữu Khương
Tên đơn vị đào tạo Sau đại học: Đại học Giao thông vận tải Tp.HCM
1. Mục đích và đồi tượng nghiên cứu
Mục đích chung nghiên cứu của luận án là phân tích đôi tượng, xác định cơ sở lý luận, phát triển, thiết kế và xây dựng mô hình nơron mờ đáp ứng các hệ thống hoặc quá trình có các đặc trưng ngõ vào không ổn định (chẳng hạn như, phát sinh thêm các đặc trưng mới hoặc giảm bớt các đặc trưng hoặc vừa thêm vừa giảm các đặc trưng) và ứng dụng xây dựng hệ thống tự động nhận dạng trang web phishing.
Đôi tượng nghiên cứu chính là quá trình tự động nhận dạng trang web phishing. Đế hỗ trợ cho việc nghiên cứu đồi tượng này, luận án cần phải nghiên cứu các vấn đề sau: Mạng nơron, lý thuyết mờ, mạng nơrơn mờ, các trang web phishing, Web service và Add-on trong trình duyệt web Firefox.
2. Các phương pháp nghiên cứu
– Thu thập, phân tích, tổng hợp các tài liệu, các kết quả nghiên cứu của các tác giả khác đã công bố trong và ngoài nước liên quan đến luận án.
– Nghiên cứu lý thuyết: Phân tích vấn đề nghiên cứu trên cơ sở lý thuyết về mạng nơron, logic mờ và mạng nơrơn mờ. Tìm hiểu và phân tích đồi tượng nhận dạng là các trang web phishing.
– Nghiên cứu thực nghiệm: Thu thập tập mẫu, lập trình các thuật toán để thực nghiệm và biểu diễn kết quả nghiên cứu một cách trực quan.
– So sánh và phân tích kết quả nghiên cứu với những công trình liên quan khác.
3. Các dóng góp chính
– Luận án đề xuất được các đặc trưng mới để nhận dạng trang web phishing hiệu quả, đồng thời xây dựng các thuật toán tổng quan tiền xử lý giá trị cho các đặc trưng. – Thiết kế các thuật toán cho 3 phương pháp nhận dạng phishing đó là phương pháp nhận dạng sử dụng heuristic, phương pháp nhận dạng sử dụng lý thuyết mờ và phương pháp nhận dạng sử dụng mạng nơron. Cả 3 phương pháp này mang lại hiệu quả tốt và làm tiền đề để xây dựng các mô hình nơron mờ.
– Luận án đề xuất bộ điều khiển sử dụng mô hình nơron mờ 4 lớp không dựa vào tập luật với nhiều cách sử dụng hàm liên thuộc khác nhau. Trong mô hình này, phần đầu là khôi mô hình mờ và phần sau là khôi mạng nơron 3 lớp, ngõ vào của mạng nơron này là các giá trị mờ được tính thông qua khôi mô hình mờ, kết quả xuất của mạng nơron chính là kết quả của mô hình này dùng để nhận dạng.
– Dựa trên nền tảng bộ điều khiến sử dụng mô hình nơron mờ 4 lớp, nghiên cứu sinh xây dựng bộ điều khiển sử dụng mô hình nơron mờ 5 lớp không dựa vào tập luật và loại bỏ các tham số của hàm liên thuộc. Cấu trúc mô hình nơron mờ 5 lớp này bao gồm hai khối: phần đầu là khôi mô hình mờ, phần sau là khôi mạng nơron đơn lớp. Ngõ vào của mạng norơn đơn lớp là các giá trị mờ được tính thông qua khôi mô hình mờ giúp cho quá trình luyện mạng nhanh hội tụ và hiệu quả hơn. Kết quả xuất của mạng nơron cũng chính là kết quả của mô hình này dùng để nhận dạng.
– Luận án xây dựng một hệ thống nhận dạng tự động trang web phishing trực tuyến để điều khiến trình duyệt web hỗ trợ người dùng tránh được các trang web phishing. Hệ thống này là một phần mềm dạng Add-on được nhúng vào trình duyệt web. Hệ thống hoạt động như sau: Khi người dùng nhập vào địa chỉ một trang web để xem, hệ thống sẽ truyền địa chỉ trang web này xuống Web Service, Web Service chứa mô hình nơron mờ do luận án đề xuất, mô hình nơron mờ này nhận dạng trang web có phải là trang web phishing hay không và trả kết quả về cho Add-on để điều khiến trình duyệt weh.
