THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên luận án: Ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo và phân tích Taguchi để xác định chế độ cắt tối ưu khi gia công trên máy phay CNC
Chuyên ngành: Kỹ thuật Cơ khí
Mã số: 62.52.01.03
Nghiên cứu sinh: Nguyễn Ngọc Kiên
Người hướng dẫn khoa học:
1. GS.TS Trần Văn Địch
2. PGS. TS Vũ Toàn Thắng
Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
TÓM TẮT KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN
1. Nghiên cứu, ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo mạng mờ nơ ron, trí tuệ nhân tạo tiến hóa làm phương pháp tiếp cận và giải quyết vấn đề đặt ra trong luận án, gợi mở ứng dụng khoa học trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực điều khiển quá trình công nghệ cơ khí trong tương lai.
2. Nghiên cứu, ứng dụng phương pháp phân tích thực nghiệm Taguchi để định tính và định lượng mức độ ảnh hưởng của chế độ cắt đến đầu ra và nhiễu. Từ đó xác định biến thông số điều khiển quá trình công nghệ đảm bảo hiệu quả kinh tế cao nhất.
3. Đưa ra phương pháp và giải thuật xác định mối quan hệ thực nghiệm và giải bài toán tối ưu.
4. Xây dựng phần mềm BK-CTMNET làm công cụ thiết lập mối quan hệ thực nghiệm và tính toán các thông số chế độ cắt tối ưu.
5. Xác định được mối quan hệ thực nghiệm giữa chế độ cắt với độ nhấp nhô bề mặt, lực cắt, năng suất cắt, lượng mòn dụng cụ cho thép hợp kim SKD11 và SKD61. Trên cơ sở các hàm thực nghiệm xác định chế độ cắt tối ưu cho 2 loại vật liệu trên cung cấp thông tin cho các nhà sản xuất và nghiên cứu.
