Luận án Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới

THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ

(Thông tin đưa lên trang Web)

Tên luận án: Ứng dụng thông tin vị trí sử dụng các thành phần đa đường trong dự báo kênh cho hệ thống truyền thông vô tuyến thế hệ mới.

Chuyên ngành: Kỹ thuật viễn thông                      Mã số: 9520208

Nghiên cứu sinh: Nguyễn Hồng Anh

Người hướng dẫn khoa học:

1. PGS.TS. Nguyễn Văn Khang

2. PGS. TS. Klaus Witrisal

Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội

TÓM TẮT KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN

1. Đề xuất và kiểm chứng bẳng thực nghiệm một mô hình kênh lan truyền cho các SMC của kênh. Đề xuất sử dụng GPR để phân tích và dự báo một tham số kết hợp hệ số phản xạ và độ lợi của anten theo các góc tới khác nhau. Điều này cho phép dự báo về phân bố của biên độ SMC tại các vị trí mới nếu biết giá trị của biên độ SMC ở một số vị trí khác đã biết. Phương pháp tiếp cận sử dụng mô hình kênh hình học kết hợp mô hình xác suất, trong đó VA đóng vai trò quan trọng, cho phép phân tích và dự báo về kênh truyền tương đối chính xác, đơn giản và linh hoạt hơn so với một số phương pháp truyền thống như là ray-tracing.

2. Đề xuất phương pháp dự báo các CQM của từng thành phần đa đường, như là SINR, dung lượng kênh, BER, PEB. Từ các CQM của từng thành phần đa đường, CQM tương ứng cho toàn bộ kênh truyền có thể được tính toán /dự báo. Việc dự báo được các chỉ số này cho phép thiết kế các giao thức truyền thông, hay là hỗ trợ cho massive MIMO beamforming được nhanh hơn, thích nghi với sự thay đổi của môi trường, nhằm tận dụng tối đa tài nguyên của hệ thống.

3. Đề xuất thuật toán sử dụng thông tin phụ là kết quả dự báo về biên độ của các SMC để hỗ trợ, cải thiện và giảm sai số một thuật toán định vị sử dụng một anchor đã có. Kêt quả cho thấy việc dự báo biên độ SMC là cần thiết, đặc biệt trong môi trường có vật cản.