THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT QUẢ MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ
(Thông tin đưa lên trang Web)
Tên luận án: Xây dựng mô hình nhận dạng kết hợp nhằm nâng cao độ chính xác phân loại tín hiệu điện tim loạn nhịp
Ngảnh: Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa
Mã số: 9520216
Nghiên cứu sinh: Phạm Văn Nam
Người hướng dẫn khoa học:
1. PGS.TSKH. Trần Hoài Linh
2. PGS.TSKH. Nguyễn Thị Lan Hương
Tên cơ sở đào tạo: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
TÓM TẮT KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN
1. Đề xuất xây dựng giải pháp nâng cao chất lượng nhận dạng tín hiệu điện tim khi sửdụng cây quyết định để kết hợp các kết quả từ các mô hình nhận dạng đơn. Giải pháp đã được thử nghiệm thành công trên hai bộ cơ sở dữ liệu chuẩn MIT-BIH và MGH/MF cho thấy mô hình kết hợp có sai số nhỏ hơn, đặc biệt là các sai số dạng FN cũng nhỏ hơn so với các mô hình nhân dạng đơn;
2. Đề xuất giải pháp phù hợp cho phép thực hiện thuật toán khai triển tín hiệu ECG theo các hàm Hermite để trích chọn được đặc tính của tín hiệu ngay trên các hệ vi xử lý có công suất tỉnh toán nhỏ;
3. Triển khai thử nghiệm bước đầu tất cả các khâu tính toán trên hệ vi xử lý để tiến tới hoàn thiện một thiết bị cầm tay có chức năng thu thập, phân tích và nhận dạng tín hiệu điện tim theo giải pháp của luận án;
4. Các kết quả trên có thể làm cơ sở để hướng đến mở rộng, hoàn thiện và chế tạo các dòng thiết bị điện tím thông mình, nhỏ gọn, vừa có khả năng thu thập vừa có khả năng phân tích, nhận dạng trực tuyến các bệnh lý về tim mạch với độ chính xác cao, để đưa ra những cảnh báo sớm cho người sử dụng.
